طور باحثون في جامعة سيدني للتكنولوجيا خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تسمى “Torque Clustering”، تعد أكثر كفاءة وقابلية للتطوير بدقة بلغت نسبتها 97.7 بالمئة مقارنة بالخوارزميات الحالية، التي تبلغ درجة دقتها 80 بالمئة فقط.
وتعتمد الخوارزمية المبتكرة على فكرة بسيطة لكنها فعالة؛ تتمثل في أن الأجسام ذات الكتلة الكبيرة تجذب الأجسام الصغيرة تماما كما تتجمع البيانات المتشابهة لتشكيل عناقيد أو مجموعات متماسكة.
وأبرز المؤلف الرئيسي للورقة البحثية، الدكتور جي يانغ، أن هذه الخوارزمية تتميز بكونها مستوحاة من مفهوم فيزيائي أساسي وهو عزم الدوران، مما يمنحها القدرة على تحديد المجموعات بنحو مستقل، وكذا التكيف بمرونة مع مختلف أنواع البيانات.
وأضاف “تقوم الخوارزمية على خاصيتين أساسيتين في الكون، وهما الكتلة والمسافة. ويضفي هذا الارتباط الوثيق بمبادئ الفيزياء على هذه الخوارزمية أهمية علمية كبيرة، ويجعلها منافسا قويا للأساليب الحالية في مجال الذكاء الاصطناعي”.
